GCP Fundamentals #9 - Summary and Review (완결)

 

[코스정보]

 

Cloud Engineering with Google Cloud 전문 자격증 | Coursera

 

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compute machine type

• container 에서 application 을 배포하고 싶다면 kubernetes engine
• 코드에만 신경쓰고 싶다면 App Engine
• 인프라에 대해 전혀 신경쓰고 싶지 않거나 application 의 확장기능을 위해선 Cloud Functions

 

load balance options

• GCP 는 inbound 트래픽에 대해 다양한 로드밸런스 방법을 제시한다.
• Web application 을 Single anycast IP 에 붙이고 싶으면 Global HTTP(S) 로드 밸런서
• 트래픽이 HTTP 나 HTTPS 가 아닐경우 많은 포트에 Global TCP, SSL Proxy 를 사용할 수 도 있다.
• 그밖에 다른 포트나 UDP 트레픽의 경우 regional load balancer 사용
• internal tier of multi-tier application 에는 internal 로드 밸런서 사용

interconnection options

 

• on-premises 나 클라우드 네트워크 연결을 위한 다양한 방법을 제시한다.
• VPN 과 Cloud Router 로 간단한게 동적으로 구성할 수 있다.

storage option

• 구조화된 객체나 SQL같은 쿼리를 사용한 트렌젝션이 필요하다면 Cloud Datastore
• 대량의 single-keyed 데이터, 특히 구조화된 객체는 Cloud Bigtable
• 불변 바이너리 객체를 위해선 Cloud Storage
• SQL 지원과 온라인 트렌젝션 프로세싱이 필요하면 Cloud SQL, Cloud Spanner
• Cloud SQL 은 테라바이트
• Cloud Spanner는 페타바이트, 수평 scalability
• 페타바이트 크기의 온라인 분석관련 프로세싱 이 필요하다면 BigQuery

storage class

I'd like to zoom into one of those services we just discussed, 

Cloud Storage and remind you of its four storage classes. 

Multi-regional and regional are the classes for warm and hot data. 

Use Multi-regional especially for content that's being served to a global Web audience. 

And use Regional for working storage for compute operations. 

Nearline and Coldline are the classes for, 

as you'd guess, cooler data. 

Use Nearline for backups and for infrequently accessed content. 

And use Coldline for archiving and disaster recovery.

 

• 4개의 스토리지 클래스
• 전세계를 대상으로 서비스를 한다면 Multi-regional
• compute operation 을 위해선 regional 
• 자주 사용하는 데이터는 Multi-regional, regional
• 자주 사용하지 않으면 Nearline, Coldline
• 백업용도와 자주 엑세스 하지 않으면 Nearline
• 재난 대비 아카이빙을 위한 용도는 Coldline

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수료!